В данном материале я расскажу, как выполнить поиск по фотографии в соц.сетях, и что нам для этого понадобится. Представьте ситуацию: у вас есть фото человека, о котором необходимо найти всю доступную информацию. Неоценимую помощь в процессе такого поиска могут оказать социальные сети, на которых часто размещены аккаунты нужных нам людей. В них может содержаться разнообразная информация о человеке, включающая его фото и видео, интересы, хобби, любимые книги и фильмы, другие полезные для нас данные. Но как же найти такую страничку, имея на руках всего лишь фото?
Искать нужного человека в социальных сетях можно различными способами (по имени и фамилии, месту проживания, геотегам, возрасту, другим релевантным дескрипторам). Если же у вас уже есть его фотография, тогда можно обратиться к возможностям специальных сетевых инструментов, способных оказать существенную помощь в наших поисках.
Некоторые из таких ресурсов (например, популярный «FindFace») специально «заточены» для поиска людей в определённой сети (в случае «FindFace» это российский «VK»). Другие же, уровня поисковых систем Гугл и Яндекса, позволяют искать идентичные и похожие изображения на множестве сайтов (включая социальные сети), выводя на экран всё богатство полученных результатов.
В некоторых случаях требуется подготовить нужную фотографию для осуществления поиска по ней (к примеру, с помощью шаблонного графического редактора « »). Необходимо избавиться от присутствия других людей на фото (если таковые имеются), а также удалить иные ненужные детали, способные помешать поисковому сервису в его работе.
Рассмотрим способы, позволяющие выполнить поиск человека по изображению его лица в социальных сетях.
«FindFace» — эффективный поиск по фото с помощью нейронных сетей
В ноябре 2015 года Вашингтонским университетом был организован конкурс «The MegaFace Benchmark», в котором приняли участие более сотни команд, в том числе от «Google» и «Facebook». Цель конкурса – создать наиболее эффективный алгоритм по распознаванию лиц, позволяющий точно подбирать схожее лицо среди множества аналогов.
Несмотря на сильную конкуренцию, конкурс выиграла российская компания «N-Tech.Lab». Её алгоритм, построенный на работе нейронных сетей, обеспечил наибольшую точность распознавания среди аналогов – около 75% от всех полученных результатов.
- Позже указанный алгоритм нашёл своё воплощение в сервисе findface.ru , позволяющий найти нужного человека (или похожих на него людей) в социальной сети «Вконтакте».
- При этом пользователям ОС «Андроид» доступно также одноимённое мобильное приложение .
Сервис «findface» позволит быстро найти нужного человека в ВК
Как пользоваться поиском Fifindface
Как же работает указанный сервис? Для работы с ним прежде всего нужно иметь страничку в ВК (при отсутствии создайте её). Затем выполните следующее:
- Перейдите на сайт findface.ru;
- Нажмите на красную кнопку «Найти одинаковых»;
- Разрешите сервису доступ к вашему аккаунту нажав на «Разрешить»;
- Загрузите нужную для поиска фотографию и дождитесь окончания процедуры поиска;
- Просмотрите полученные результаты.
Бесплатные возможности сервиса ограничены определённым числом поисков в соц.сети (обычно несколько десятков). За неограниченные же возможности придётся заплатить разработчикам.
«Google Картинки» – с возможностью найти человека по фотографии
Возможности популярного международного поисковика «Google» позволяют выполнить поиск по изображению онлайн, включая и поиск по фотографии человека в социальных сетях. При этом поисковик выводит как идентичные результаты, так и похожие, с информацией по найденному изображению (включая вероятные имя и фамилию человека на фото).
Для работы с сервисом от Гугл выполните следующее:
«Яндекс.Картинки» — найдёт любого в социальной сети по картинке лица
Поиск по картинкам в социальных сетях от сервиса «Яндекс» организован схожим к Гугл способом. Для осуществления поиска перейдите на «Яндекс.Картинки » или воспользуйтесь для запуска сервиса, нажмите на изображение фотоаппарата справа, загрузите нужную картинку на ресурс (или укажите ссылку на неё в сети). Просмотрите полученные результаты.
Также можно воспользоваться специальным инструментом «Яндекс», осуществляющим поиск людей по социальным сетям. Пройдите по данной ссылке https://yandex.ru/people , введите в поисковую строку имя и фамилию нужного человека, нажмите на «Найти», и просмотрите полученный результат (обычно это фото, ссылка на социальный профиль, короткая информация).
Для осуществления поиска перейдите на «Яндекс.Картинки», и нажмите на значок фотоаппарата справа
Альтернативный ресурсы для поиска людей по изображению
Среди других сервисов, осуществляющих поиск по изображениям в соц. сети, я бы ещё отметил следующие ресурсы:
Заключение
Поиск по фото в соц. сетях помогут выполнить сервисы, перечисленные мной выше. Среди упомянутых сервисов рекомендую обратить особое внимание на сервис findface.ru – эффективность его распознавания находится на довольно высоком уровне, позволяя быстро найти в ВК страницы нужных вам людей.
Вконтакте
Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.
Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.
Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.
Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet
, которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.
Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6%
снимков с точностью до улицы, 10%
- с точностью до города. Страна была установлена в 28,4%
случаев, а континент - в 48%
.
PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.
Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.
Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.
Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.
Здравствуйте, дорогие друзья!
Пользователи Интернета за много лет существования Мировой паутины прекрасно научились находить в ней любую информацию, файлы и данные путём введения стандартного текстового запроса в поисковике.
Однако в Яндексе, самой популярной поисковой системе рунета, есть другой способ поиска – по картинке. Что это значит? Скажем, вас интересует определённое изображение, и вы хотели бы получить максимум информации о нем. Вы формируйте запрос путем ввода URL картинки или загрузив его со своего ПК, а поисковик выдаст похожие изображения и статьи, где оно присутствует и даже информацию, что на нем изображено (памятник, личность и т.д.).
Весьма удобно, не правда ли? Причём такой поиск можно организовать как с ПК, так и с телефона. Такая функция будет полезна в первую очередь тем, кому часто приходится искать инфу для учёбы или работы. В данном материале я и расскажу вам, как искать в Яндексе по картинке.
На продающих страницах большинства онлайн-курсов имеется фото того, кто их продаёт, его ФИО. Сохраните фотку продавца на своём компе. После этого загрузите ее на Yandex-сервер по поиску изображений для нахождения подобных фоток. Вы удивитесь, если в сети найдутся подобные фото, но с другой фамилией. Выводы делайте сами.
Точно также обстоит дело и с вашими недоброжелателями в соцсетях. Хотите знать, кто на фото? Просто загрузите его на сервис и вмиг получите информацию.
Или вот, к примеру, ещё один вариант. Вам попалась в Сети какая-то необычная вещица (инструмент, дизайнерская сумочка, девайс и т.п.). Обращаетесь к известному сервису и получаете инфу, что это за товар, сколько стоит и в каком интернет-магазине можно его купить.
Профессиональным художникам, дизайнерам не редко приходится искать рисунки для своей работы.
Пошаговая инструкция
Чтобы загрузить своё изображение, необходимо перейти по ссылке images.yandex.ru, никакая регистрация не нужна.
Нажимаете на кнопку «Поиск по картинке» (изображение слева от поисковой строки). Свой графический файл можно загрузить тремя способами:
- Перетащить изображение мышкой в соответствующее окно.
- Загрузить картинку с собственного ПК.
- Вставить интернет-адрес рисунка и кликнуть «Найти». Данный метод уместен, если нужно найти информацию по изображению из Сети.
Если ваша деятельность связана с многочисленными графическими файлами, запоминать или записывать каждый раз URL картинки не очень удобно и затратно по времени. Лучше сохранить найденный в Интернете рисунок на своём компьютере.
Сохранение на компьютере картинки из Интернета
Если графический файл не имеет особой защиты, то достаточно просто нажать на картинку из Сети правой кнопочкой мышки.
Перед вами появится меню, в котором следует выбрать опцию «Сохранить как». Возникнет диалоговое окно для сохранения фото на ПК. Выберите папку, в которую хотите поместить файл, а если нужно, то дайте ему то имя, которое вам больше нравится.
Алгоритм поиска «Сибирь»
Как же Яндекс ищет изображения?
Поисковый алгоритм, которому разработчики дали название «Сибирь», основывается на особых алгоритмах компьютерного зрения. По собственному опыту могу сказать, что он лучше функционирует при введении интернет-адреса, а не при загрузке со своего компа.
Система поиска реально отлично работает – в выдаче можно увидеть 100-процентно точные копии рисунков. Но поисковая база очертаний сформирована только из проиндексированных Яндексом картинок, и если запрашиваемое фото в нём отсутствует, то результат будет нулевым.
Услуга по нахождению похожих рисунков давно предоставляется и Гуглом. Алгоритм «Сибирь» сильно отличается от алгоритма Google. Это отличие в первую очередь выражается в том, что русский поисковик ориентирован на поиск по очертаниям, в то время как американский аналог различает цвета. После выполнения анализа «Сибирь» создаёт запрос для словесного поиска по картинкам.
Всевозможные логотипы торговых марок программа распознаёт, как правило, без труда. Это относится и к архитектурным памятникам. То есть хорошо находятся те картинки, у которых четкие очертания.
Однако и Google поиск по рисункам также работает не всегда корректно. Скажем, вы захотите найти какой-то фильм либо видео по скриншоту из него, а в поисковых результатах окажутся различные картинки с похожей гаммой цветов.
Поиск по картинкам ещё только начал развиваться, российская поисковая система идёт по своему пути верно и не отстаёт от своего основного конкурента. Наши разработчики уже заявляют о том, что скоро сделают настоящий прорыв в данном направлении. Ну что же, поживём – увидим!
С уважением! Абдуллин Руслан
В сети Интернет существует несколько сервисов, которые позволяют найти похожие картинки по вашему фото. Это не просто поиск по описанию изображения или по синониму его названия. Разработчики создают удивительные технологии, которые сканируют расположение цветов, стиль, предметы на изображении и ищут подходящие экземпляры в сети. Каждый сервис подходит к поиску по-своему. В этой статье я опишу самые популярные сервисы и способы поиска по фотографии.
TinEye — удобная поисковая система по нахождению похожих картинок по фотографии
TinEye – это канадский сервис поиска похожих изображений, который предоставляет дополнительные возможности по поиску. Сайт считается одним из первых поисковиков, который предоставил такую возможность. Создан сервис в 2008 году. Для поиска картинок ему необходимо предоставить любое изображение, подойдет даже миниатюра снимка с низким качеством. Разработчики обещают в будущем предоставить возможность подписываться на картинки, копии которых будут появляться в сети.
Система позволяет найти картинки по всем ресурсам в Интернете. Для всех популярных браузеров есть специальный плагин, который позволит искать картинки прямо из панели инструментов браузера. Сервис TinEye позволил установить личность неизвестного солдата по изображению, которое было сделано в Нормандии. После этого на одном из американских сайтов нашли список изображенных на фото людей.
Сервисом TinEye довольно просто пользоваться, несмотря на то, что он на английском.
Для поиска похожей картинки по фото нужно:
Сразу под вашим изображением есть пункт «Best match». Здесь можно выбрать какие изображения будут показаны в результатах – самые большие/маленькие, самые старые по дате добавление и т.д.
Найти подобное изображение по картинке в Яндекс Картинки
Самая популярная поисковая система в России – Яндекс, которая тоже предлагает всем желающим найти любое изображение по фотографии. Чтобы искать любую картинку, посетите раздел «Картинки» по адресу — https://yandex.ua/images/?rdrnd=753106&redircnt=1518009530.1 и дальше следуйте инструкции:
Поиск картинок в Google
Поисковая система Google тоже имеет специальный сервис, который позволит вам найти нужный снимок в Интернете по имеющемуся у вас фото. Для поиска вы можете использовать любой браузер. Разработчики самого поисковика советуют нам искать популярные объекты и персоны. Только так мы имеем достаточно шансов на успех, даже если у нас очень плохое качество изображения, по которому нужно искать. Для этого сначала:
Google Goggles — мощный инструмент для мобильных телефонов, способный распознавать снимки
Мобильное приложение Google Goggles создано в 2009 году для мобильных устройств под управление операционной системы Android. Это приложение было специально разработано для визуального поиска картинок, изображений и некоторых других функций. Работает приложение только с серверами компании Google, на которых берет не текстовую информацию, а изображения для выдачи результатов поиска.
Принцип работы этого приложения очень простой. Поиск осуществляется при помощи имеющейся фото/видеокамеры на устройстве. Ранее для поиска необходимо было сделать снимок объекта, который нужно найти в Интернете. Поздние версии Goggles позволяют определять предметы простым наведением камеры. После этого на ваше устройство поступят результаты, соответствующие вашим запросам.
Если вам нужно найти схожие изображения с известными объектами, например, с Пизанской башней, то для этого необходимо лишь навести объектив камеры, и вы получите фото разных размеров и видов башни. Для того, чтобы воспользоваться этой программой, перейдите со своего устройства на Play Market найдите его в поиске.
Особенности приложения:
- Google Goggles умеет определять различные объекты даже при движении. Вы можете включить не фото камеру, а видео. Но есть небольшое ограничение. Ваше устройство должно поддерживать электронный компас, автофокус, спутниковую систему навигации.
- Некоторые знаменитости внесены в особую базу. Их лица являются для приложения неприкосновенными, поэтому результатов по ним вы не получите.
- В 2010 году разработчиками была добавлена функция поиска по изображениям, которые сохранены в памяти устройства.
FindFace – поиск лиц по фото
FindFace – это особый сервис, который специализируется на поиске лиц людей в социальных сетях. Вы, наверное, сможете припомнить случаи, когда вам в кафе понравилась девушка/парень, но вы не знаете о них ничего. С приложением FindFace вы сможете найти человека по фотографии, даже если вы ее сами сделали несколько минут назад. Поиск основан на специальной разработке, в которой применялись нейронные сети. Таким образом, поиск можно совершать даже по фото, в котором человек запечатлен лицом в 3/4, т.е. сидя в полуоборот.
Искусственный интеллект со временем развивается самостоятельно благодаря нейронным сетям. С каждым разом результаты поиска становятся точнее. Для поиска по различным базам данных приложение FindFace затрачивает меньше секунды, перебирая до 310 млн изображений за это время. Такой объем работы совершается благодаря специальным алгоритмам, которые преобразовывают фото в специальный код, существенно облегчающий работу поиска.
Попытаться найти любого человека в Вконтакте можно следующим образом:
- Откройте страницу https://findface.ru/ .
- Нажмите кнопку «Найди одинаковых».
- В середине окна нажмите кнопку «Загрузить фото».
- После появления вашего изображения укажите лицо, которое необходимо искать в соцсети.
- В следующем окне вам будут предоставлены результаты поиска, которые вы можете корректировать для сужения круга и более подходящих людей.
Поиск по картинкам поможет найти похожие или идентичные изображения в интернете. Для поиска похожих картинок используются онлайн сервисы, которые имеют большие базы проиндексированных изображений.
Для успешного поиска изображения в интернете необходимо, чтобы подобная картинка ранее была загружена на какой-нибудь сайт в интернете. Поэтому, если вы, в данный момент времени, сделаете фото и попытаетесь его найти, то с большой долей вероятности результаты поиска вас не удовлетворят. Разумеется, это не касается фотографий достопримечательностей и других известных мест.
Поиск изображения по картинке присутствует в поисковых системах Google, Яндекс, на некоторых онлайн сервисах. В этой статье мы рассмотрим поиск по изображению, когда имеется образец картинки, а не поиск картинок, подходящих для поискового запроса, вводимого в строку поиска.
Давайте посмотрим, как можно найти похожие изображения в интернете, используя Гугл поиск по изображению, поиск по изображению в Яндекс, поиск картинок с помощью онлайн сервиса TinEye. С помощью данных сервисов вы можете найти в интернете похожие фотографии, картинки, изображения.
Поиск по картинке Гугл
Для поиска по изображению с помощью поисковой системы Google, необходимо зайти на сайт images.google.ru . Далее нажмите на изображение фотоаппарата «Поиск по картинке».
В окне «Поиск по картинке» нужно будет указать ссылку на изображение, или загрузить файл с компьютера.
В первом случае, во вкладке «Указать ссылку» нужно ввести URL адрес картинки. Получить адрес можно таким способом: кликните правой кнопкой мыши по изображению на сайте, а в контекстном меню выберите пункт: «Копировать ссылку на изображение», «Копировать URL картинки» (в разных браузерах пункты контекстного меню отличаются, но смысл действия я думаю понятен).
Во втором случае, нужно загрузить картинку с компьютера. Откройте вкладку «Загрузить файл», а затем выберите изображение на своем компьютере.
В третьем случае, можно просто перетащить изображение в окно «Поиск по картинке».
После добавления изображения, нажмите на кнопку «Поиск по картинке».
По результатам поиска, вы увидите найденную картинку, другие варианты размера изображения (если есть другие размеры), похожие изображения, страницы с подходящими изображениями.
Таким образом, вы подберете нужный вариант изображения.
Поиск по изображению Яндекс
По технологии Яндекса, будут найдены изображения полностью соответствующие исходной картинке, или похожие изображения. Перейдите на страницу yandex.ru/images , а затем нажмите на изображение фотоаппарата.
Сервис Яндекс Картинки проведет поиск изображения в интернете. В результате, вы увидите, что найдены: исходная картинка, эта картинка в других размерах, похожие картинки, сайты, где встречается картинка.
Теперь вы можете выбрать подходящий вариант изображения для дальнейшего использования.
Поиск по картинкам TinEye.com
Онлайн сервис TinEye com обладает очень большой базой данных по изображениям (проиндексированы миллионы картинок в интернете).
Войдите на страницу www.tineye.com для поиска изображения.
В поле «Upload or enter image URL» введите адрес картинки в интернете, или нажмите на кнопку со стрелкой, расположенной около поля поиска, для загрузки картинки со своего компьютера.
Выводы статьи
Для поиска по картинкам в интернете, можно использовать: сервис Google Картинки в поисковой системе Google, сервис Яндекс Картинки в поисковой системе Яндекс, сервис поиска по картинкам TinEye. После загрузки изображения, или ввода его URL адреса из интернета, поисковые системы покажут вам все найденные изображения, похожие на оригинальную картинку.
Загрузка...